ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာ (Computer science) သို့မဟုတ် ကွန်ပျူးတင်းပညာ (computing science) ဟူသည် သတင်းအချက်အလက် (information) နှင့် အတွက်အချက် (computation) များဆိုင်ရာ အခြေခံ သီအိုရီ သဘောတရား များကို လေ့လာခြင်း နှင့် ယင်းအခြေခံအုတ်မြစ်များပေါ်တွင် အခြေပြု၍ ကွန်ပျူတာစနစ်များ (computer system) ကို အသုံးပြုကာ လက်တွေ့ အသုံးချမှုများကို စူးစမ်းလေ့လာသော ပညာရပ်ဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင် များသည် သတင်းအချက်အလက်များကို ဖန်တီးနိုင်၊ ဖော်ပြနိုင်၊ ပြောင်းလဲစေနိုင်စွမ်းရှိသော အဆင့်ဆင့်တွက်နည်း (algorithm) များကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ [][]

ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရပ်အောက်တွင် များစွာသော ပညာရပ်ခွဲများ ထပ်မံခွဲစိပ်ထားသည်။

အများအားဖြင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင် (computer scientist) များကို သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ (information technology) ဘက်မှ ကွန်ပျူတာကျွမ်းကျင်သူများနှင့် လွဲမှားလေ့ရှိသည်။ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာသည် ကွန်ပျူတာကို အသုံးချတတ်သော အတွေ့အကြုံ တတ်သိမှုနှင့် ပတ်သက်နေသည်ဟု လွဲမှားစွာထင်မှတ်နေတတ်သည်။ []

large capital lambda Plot of a quicksort algorithm
Utah teapot representing computer graphics Microsoft Tastenmaus mouse representing human-computer interaction
Computer science deals with the theoretical foundations of information, computation, and with practical techniques for their implementation and application.

သမိုင်းကြောင်း

ပြင်ဆင်ရန်
  1. doi:10.1145/63238.63239
    This citation will be automatically completed in the next few minutes. You can jump the queue or expand by hand "Computer science and engineering is the systematic study of algorithmic processes-their theory, analysis, design, efficiency, implementation, and application-that describe and transform information."
  2. Wegner, P. (October 13–15, 1976)။ "Research paradigms in computer science"။ Proceedings of the 2nd international Conference on Software Engineering။ San Francisco, California, United States: IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA။ Computer science is the study of information structures
  3. "Common myths and preconceptions about Cambridge Computer Science" Computer Science Department, University of Cambridge

လေ့လာရန်စာအုပ်အညွှန်း

ပြင်ဆင်ရန်
Books
  • Tucker၊ Allen B. (2004)။ Computer Science Handbook (2nd ed.)။ Chapman and Hall/CRC။ ISBN 158488360X
    • "Within more than 70 chapters, every one new or significantly revised, one can find any kind of information and references about computer science one can imagine. [...] all in all, there is absolute nothing about Computer Science that can not be found in the 2.5 kilogram-encyclopaedia with its 110 survey articles [...]." (Christoph Meinel, Zentralblatt MATH)
  • van Leeuwen၊ Jan (1994)။ Handbook of Theoretical Computer Science။ The MIT Press။ ISBN 0262720205
    • "[...] this set is the most unique and possibly the most useful to the [theoretical computer science] community, in support both of teaching and research [...]. The books can be used by anyone wanting simply to gain an understanding of one of these areas, or by someone desiring to be in research in a topic, or by instructors wishing to find timely information on a subject they are teaching outside their major areas of expertise." (Rocky Ross, SIGACT News)
  • Ralston၊ Anthony; Reilly၊ Edwin D.; Hemmendinger၊ David (2000)။ Encyclopedia of Computer Science (4th ed.)။ Grove's Dictionaries။ ISBN 156159248X
    • "Since 1976, this has been the definitive reference work on computer, computing, and computer science. [...] Alphabetically arranged and classified into broad subject areas, the entries cover hardware, computer systems, information and data, software, the mathematics of computing, theory of computation, methodologies, applications, and computing milieu. The editors have done a commendable job of blending historical perspective and practical reference information. The encyclopedia remains essential for most public and academic library reference collections." (Joe Accardin, Northeastern Illinois Univ., Chicago)
Selected papers
  • Knuth၊ Donald E. (1996)။ Selected Papers on Computer Science။ CSLI Publications, Cambridge University Press
    • "Covering a period from 1966 to 1993, its interest lies not only in the content of each of these papers — still timely today — but also in their being put together so that ideas expressed at different times complement each other nicely." (N. Bernard, Zentralblatt MATH)
Articles
Curriculum and classification


ပြင်ပလင့်ခ်များ

ပြင်ဆင်ရန်
Bibliography and academic search engines
Webcasts